
基本信息
印四华
学 位:博士
职 称:讲师
导师类型:学术硕士生导师、专业硕士生导师
研究方向:工业运维与智能优化、人工智能及大数据、数学建模与仿真、智能算法
Email :yinsihua@gdou.edu.cn
通讯地址:广东省阳江市江城区罗琴路1号金年会jinnianhuicom阳江校区机械与能源工程学院
个人简介
印四华,男,工学博士,讲师,硕士研究生导师,《机电工程技术》青年编委。主要研究领域包括:工业运维与智能优化、人工智能及大数据、数学建模与仿真、智能算法。研究成果面向风力发电、挤压制造、注塑制造和工业窑炉等领域的应用。已发表学术论文20多篇,其中SCI收录8篇,中文核心收录15篇,中文EI收录3篇。以第一作者身份在《Journal of Cleaner Production》、《Applied Energy》、《机械设计》、《机械设计与制造》期刊上发表论文共11篇;已申请技术专利30多项,其中发明专利授权21项、实用新型专利授权5项和计算机软件著作权登记2项。
教育经历
2016-09至2022-06,广东工业大学,机械工程,工学博士
2013-09至2016-06,广东工业大学,机械工程,工学硕士
2003-09至2007-06,长江大学,机械设计制造及其自动化,工学学士
工作经历
2022-07至现在,金年会jinnianhuicom, 机械与能源工程学院,讲师
2007-07至2012-06,中国石油集团渤海钻探工程有限公司,机电工程师
科研项目
(1) 集成能量流分析与叶片构型优化的海上风力机低碳智能运维方法研究,湛江市科技计划项目,项目编号:2024B01062,2024-06-15至2026-06-14,项目负责人,经费0.5万元。
(2) 海上风电大型拉挤构件的优化设计及智能节能决策方法研究,金年会jinnianhuicom科研启动费资助项目,项目编号:360302022202,2022-12至 2025/12,项目负责人,经费25万元;
(3) 液压机高效节能关键技术研发,企业横向课题,项目编号:330602022401,2024/03至2025/03,项目负责人,经费15万元。
(4) 复杂混合制造系统能效优化理论与方法研究,国家自然科学基金,项目编号:U1501248,2016-06 至2019-12,项目参与人,经费237万元。
(5) 动态不确定环境下离散车间低碳制造系统建模与优化控制方法,国家自然科学基金,项目编号:51475096,2015-01- 2018-12,项目参与人,经费80万元。
(6) 基于多尺度同步约束的物联制造系统性能评估与优化,国家自然科学基金,项目编号:71971069,2020-01至2023-12,项目参与人,经费46万元。
(7) 面向陶瓷辊道窑炉烧成过程的智能时空建模和控制,国家自然科学基金,项目编号:51905109,2020-01-01至2022-12-31,项目参与人,经费21.4万元。
(8) 激光诱导空化微制造技术及应用基础研究,国家自然科学基金,项目编号:51175091,2012-01至2015-12,项目参与人,经费45万元。
(9) 面向工业应用的人工智能应用服务平台,2020年佛山市产业领域科技攻关专项,项目编号:2020001006509,2020-08-25至2023-08-25,项目参与人,经费2112万元。
期刊论文
(1) Yin S, Yang H, Xu K, et al. Location of abnormal energy consumption and optimization of energy efficiency of hydraulic press considering uncertainty [J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 294: 126213. (JCR Q1, 中科院 一区top, IF(2021) = 9.297)
(2) Yin S, Yang H, Xu K, et al. Dynamic real–time abnormal energy consumption detection and energy efficiency optimization analysis considering uncertainty [J]. Applied Energy, 2022, 307:118314. (JCR Q1, 中科院 一区top, IF (2021) = 9.746 )
(3) Wang Y, Yang H, Yin S, et al. Multi-objective optimization and off-design performance based on thermodynamic-economic-environmental analysis of organic Rankine & Kalina cycles for roller kiln waste heat recovery[J]. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2022: 1-19. (已见刊, JCR Q4, 中科院 四区, IF (2021) = 3.447 )
(4) Xu K K, Yang H D, Yin S H, et al. A two-scale manifold learning method for spatiotemporal modeling of lithium-ion battery thermal process[J]. Nonlinear Dynamics, 2022: 1-18.(JCR Q1, 中科院 二区, IF(2022) = 5.741)
(5) Xu K K, Yang H D, Yin S H, et al. A two-scale manifold learning method for spatiotemporal modeling of lithium-ion battery thermal process[J]. Nonlinear Dynamics, 2022, 109(4): 2875-2892. (已见刊, JCR Q1, 中科院 二区, IF(2022) = 5.741)
(6) 印四华, 朱成就, 金熹, 张明康, 汪泉, 陈戈. 关键参数对风力机预弯/后掠型叶片气弹特性影响分析[J].机械设计,2025,42(04):127-133. (中文核心,CSCD扩展版)
(7) 印四华,朱成就,徐康康,汪泉,徐唐杰,张明康. 风力机翼型气动性能与噪声多目标优化设计方法研究[J].热能动力工程,2025,40(02):129-135+157. (中文核心,CSCD扩展版)
(8) 印四华,朱成就,莫抒志,张明康,汪 泉,陈戈. 考虑可变俯仰角的垂直轴风力机翼型优化设计方法研究 [J]. 可再生能源,2025,43(01):54-60. (中文核心,CSCD)
(9) 印四华,杨碧霞,徐康康,汪泉,王冯云,张明康.基于拓扑优化的结构参数对风力机叶片性能影响分析[J].机床与液压,2024,52(18):95-101. (中文核心)
(10) 印四华,杨碧霞,朱成就,等.考虑不同约束区间的风电场布局分级优化[J].空气动力学学报,2024,42(05):110-117. (中文核心,CSCD)
(11) 印四华,龙泳钧,苏晓华,汪泉,夏威,张明康. 基于疲劳特性的复合材料风力机叶片结构优化设计[J]. 机械设计与制造. (已接收,中文核心)
(12) 印四华, 朱成就, 金熹等.基于等几何分析的风力机叶片PHT样条细分研究[J].机电工程技术,2024,53(01):86-90+135.
(13) 印四华,杨海东,徐康康,朱成就,王亚利,金熹. 阶跃式和交变性能耗的异常检测与能效优化 [J].机电工程技术, 2022.
(14) 印四华,郭钟宁,陈铁牛,黄志刚,曾柏文.水下激光加工的爆发沸腾实验研究[J].电加工与模具,2016(03):36-41+46.( 北京大学《中文核心期刊要目总览》)
(15) 杨海东,印四华,李洪丞等.基于功率键合图的挤压机液压系统能耗特性建模及优化分析[J].机床与液压,2018,46(11):155-162. (中文核心)
(16) 许志城,印四华,朱成就.基于孤立森林算法的挤压机流数据异常检测[J].计算机应用与软件,2022,39(04):68-74+87. (中文核心)
(17) 谭超奖, 印四华. 基于GMM-SVM的挤压机能耗异常检测应用 [J].计算机应用与软件, 2021. (中文核心)
(18) 董明明,印四华,朱成就,金熹.改进鲸鱼算法优化SVDD的辊道窑窑温异常检测[J].现代电子技术,2021,44(21):90-95. (中文核心)
授权专利
(1) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就. 用于连续无缓冲区制造系统的能耗不确定性评估方法. 专利号:ZL 201910498613.5, 申请日:2019.06.10
(2) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就.一种基于平均近邻距离异常因子的能耗异常检测方法. 专利号:ZL 201910503050.4, 申请日:2019.06.11
(3) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就. 基于雨流计数法和局部异常因子的能耗异常检测方法. 专利号:ZL 201910502205.2, 申请日:2019.06.11
(4) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就;曾超湛;胡罗克. 基于根因分析层次聚类的马蹄焰玻璃熔窑能耗异常定位方法. 专利号:ZL 202010771841.8, 申请日:2020.08.04
(5) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就;曾超湛;胡罗克. 一种基于改进密度峰值聚类的马蹄窑能耗异常检测方法. 专利号:ZL 202010707133.8, 申请日:2020.07.21
(6) 杨海东;印四华;徐康康;朱成就;许志城;胡罗克. 基于孤立森林算法的铝型材挤压过程流数据异常检测方法、设备及存储介质. 专利号:ZL 202010755731.2, 申请日:2020.07.31
(7) 郭钟宁, 印四华, 陈铁牛, 曾柏文, 黄志刚, 杨洋, 杨青天, 罗红平. 激光诱导双腔微泵及其流体微泵驱动方法. 专利号:ZL201410610955.9, 申请日:2014.11.04
(8) 黄志刚, 印四华, 李洪辉, 杨青天, 郭钟宁, 杨洋. 一种基于激光诱导冲击波聚焦的空化植入方法及装置. 专利号:ZL 201510596857.9, 申请日:2015.09.18
(9) 黄志刚, 印四华, 李洪辉, 杨青天, 郭钟宁, 杨洋. 一种基于悬浊液靶材的微细结构激光诱导植入装置. 申请号:CN201520725087.9, 申请日:2015.09.18 (实用新型专利授权)
(10) 杨海东; 印四华; 徐康康; 朱成就. 阶跃式能耗数据异常点检测系统. 登记号:2020SR0001577, 开发完成日期:2019.08.16 (计算机软件著作权登记证书)
(11) 杨海东; 印四华; 徐康康; 朱成就. 能耗数据时间序列异常模式检测系统. 登记号:2020SR0007205, 开发完成日期:2019.08.16 (计算机软件著作权登记证书)
教研项目与教学业绩
(1) 基于电机与电气控制实验装置(HKDQ-1型)的高校教师培训,教育部产学合作协同育人项目,项目编号:330602022401,2025-01至2025-12,项目负责人,经费2万元。
(2) 印四华, 刘昌宪, 吴国靖, 莫抒志, 汪泉, 张明康. 以学生为中心的“机电传动综合实验”教学改革与实践探索 [J]. 大学教育,2025. (AMI扩展)
主讲课程
《机械设计》、《机械设计课程设计》、《机电传动控制》、《液压与气压传动》